SUMMARY
Materials Square에 열역학 계산 분야에서 1,000개 이상의 데이터를 1~2분 내에 생산할 수 있는 High-Throughput 기능이 추가되었습니다. 열역학 데이터는 상평형도 및 미세조직 정보의 형태로 널리 활용되어 왔으며, 이는 금속 재료의 거동 메커니즘을 이해하고, 데이터 기반 재료 설계를 가능하게 하는 중요한 기반이 되고 있습니다. 최근 몇 년간 대규모 데이터 생성은 이러한 발전에 있어 중요한 역할을 해왔습니다.
이전 연구에서는 CALPHAD 데이터를 활용하여 금속 소재의 크리프 수명을 예측할 수 있음을 보여주었으며, 열역학적으로 도출된 자유 에너지를 기반으로 마르텐사이트 시작 온도를 계산하여 기존 경험적 식들을 포괄하는 일반화된 모델 개발 가능성도 제시되었습니다.
그러나, 기존의 대규모 열역학 데이터 생성은 소수의 전문가들만 가능하여, 많은 연구자들이 효과적으로 활용하는 데 어려움이 있었습니다. 이를 극복하기 위해 대규모 데이터 생성 기능을 제공하는 열역학 계산 도구들이 등장하였지만, 긴 계산 시간과 특수한 환경 구성이 요구되는 등의 한계로 실질적인 활용은 제한적이었습니다.
이에 따라, Materials Square는 접근성을 높이고 데이터 생성 시간을 획기적으로 단축하기 위해 기존 CALPHAD 모듈에 High-Throughput 기능을 추가하였습니다. 이 기능을 사용하여 별도의 복잡한 설정 없이도 상평형도 및 미세조직 정보를 대규모로 신속하게 생산할 수 있습니다.
본 발표에서는 해당 플랫폼의 주요 기능과 활용 사례를 중심으로, 연구자들이 실제로 어떻게 이 모듈을 연구에 적용할 수 있는지 구체적으로 소개하고자 합니다.